Dina raraga ngajagungan kumaha idén pengeriik tiasa pisan terip ku operasi perusahaan perusahaan sareng pitulung anu dilakukeun ku pangalaman aplikasi sareng produk na, aktivitas alat kebon anyar "jaringan.
Data mangrupikeun jagung pikeun perusahaan nganggo AI. Ukur anu leres, lengkep sareng waktos anu leres tiasa ngadamel modél AI maénkeun peran anu langkung ageung. Tingkat kapalingan AI otomatis dibayangkeun dina parameter, tapi perusahaan tapi perusahaan henteu kedah ngagunakeun pilihan dumasar kana parameter. Milarian kasaimbangan antara akurasi sareng biaya mangrupikeun strategi penting pikeun perusahaan pikeun milih AI. "Kakaitna" Fenomena dina prosés aplikasi AI parantos biasa gaduh masalah anu saé dina industri. Utamana handapeun log kaamanan pajeulit perusahaan anu kompleks, éta nangtang pikeun ngajantenkeun logika perusahaan sareng ngirangan résiko kasalahan. Para ahli nunjukkeun yén pikeun ngatasi masalah ieu, urang kedah difokuskeun dina elemen konci sareng algoritma, komposisi komputasi. Salaku tambahan, konsép "dasar calakan" sareng dipasang AI ogé diwanohkeun. Dina ahir kagiatan, ahli ti Présidén Glaman, Présidén Qian sareng Présidén WU ngagaduhan diskusi di perusahaan.
Aktivitas ieu henteu ngan ukur disayogikeun sacara teoritis anu padet pikeun transformasi digital perusahaan, tapi ogé ngarangsang sumanget karyawan pikeun aktif nyangking téknologi énggal sareng aplikasi anyar. Dina perjalanan Perlaan Perjangjian, Poliester Chatsésyle bakal nyandak kagiatan ieu janten kasempetan pikeun laun-laun ngarobih daya resep sareng calakan anu cerdas.